讲座简介：

近年来，全球变暖对热带气旋活动的潜在影响一直是研究热点，大多数学者以全球气候模式作为主要工具研究热带气旋未来变化。随着模式分辨率的提高，气候模式可以模拟出类似现实世界中的热带气旋的涡旋结构。研究者开始使用热带气旋识别方法追踪热带气旋路径，通常将气候模式分辨率、中心最大风速值、中心最大涡度值、暖心结构、气旋发源地和持续时间等作为热带气旋的判断标准。但是由于选用较多的海气环境变量以及变量阈值设定的主观性，导致无法区分模式误差与识别算法误差，这种误差的不确定性进而会影响预估热带气旋未来变化的结果。不同于传统的识别算法，本报告介绍一种基于850hpa相对涡度的热带气旋识别算法，该方法仅通过一个变量即可在网格化模式数据中高效地识别追踪热带气旋。应用2002-2021年的ERA5数据，从事件-事件和统计角度，将该方法的识别结果与中国气象局最佳路径数据集（CMA）进行了对比验证，评估了该方法对历史热带气旋识别追踪的性能。最后对将该方法应用于气候变化下的台风活动预测进行了展望。

主讲人简介:

哈尔滨工业大学（深圳）教授，博士研究生导师。1991、1994和1996年分别在哈尔滨工业大学获得工学学士、硕士和博士学位。曾任哈尔滨工业大学土木工程学院教授，博士生导师，副院长。曾兼任中国振动工程学会随机振动专业委员会副主任委员，黑龙江省力学学会常务理事兼秘书长。主要从事自然灾害（台风、地震等）危险性与风险分析，结构随机动力学与可靠度，概率统计方法工程应用，风工程与海洋程等方面的研究。承担国家、省部级科研项目50余项，包括国家杰出青年基金项目（B类，联合负责人）、国家863计划重大专项项目、973计划项目子课题、科技支撑计划和国家重点研发计划课题。2004年入选首批教育部新世纪优秀人才支持计划，2005年获得国防科学与技术工业委员会作出突出贡献的优秀博士学位获得者荣誉称号。获国家科技进步二等奖1项，中国高校科技进步一等奖和发明一等奖各1项。研究成果应用于我国保险/再保险业首个自主开发的“台风巨灾模型”。发表学术期刊论文180余篇。指导博士研究生30余名，硕士研究生100余名。

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