报告摘要：

在这个报告中，讨论当前人工智能技术的局限和瓶颈，探讨未来人工智能技术的几个问题，这包括：神经模型与符号系统，数据与知识，感知与推理，多模态数据的学习，意识、情绪与智能的关系等。

报告人简介：

1986年7月毕业于北京大学数学系，获得学士学位。1992年7月毕业于清华大学自动化系，获得博士学位。1992年7月至今在清华大学自动化系工作。现任清华大学自动化系教授、博士生导师，主要研究兴趣包括：人工智能、机器学习、模式识别、计算视觉等方面。目前是IEEE Fellow,计算机学会高级会员；担任学术期刊IEEE Trans. on PAMI 等杂志编委；在国际期刊发表论文130多篇，在顶级会议上发表论文50多篇。