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清华大学材料科学与工程研究院《材料科学论坛》:机器学习辅助合金理性设计
报告题目:
腾讯会议 第363期“工物学术论坛”:未来正负电子对撞机实验中的粒子流算法
 报告人:
李波,副教授
西南科技大学
报告时间:
2020-06-18 10:30
报告地点:
腾讯会议
主办单位:
工程物理系
  简介:

报告题目:未来正负电子对撞机实验中的粒子流算法

英文题目:The particle flow algorithm for the future electron-positron collider experiments


报告时间:2020年6月18日10:30-11:30

          腾讯会议 ID:849 443 442

          会议密码:2020

 

报告摘要:

 粒子流算法(particle flow algorithm)是未来正负电子对撞机实验中重要的实验分析工具,其目标是利用高精度的径迹探测器和高粒度量能器记录的信息重建对撞产生的可探测末态粒子。采用粒子流算法能显著提高物理实验的测量精度。本报告将首先以新型量能器为主介绍未来正负电子对撞机上的探测器研发现状,然后重点阐述粒子流算法的原理和性能,并提出提高现有算法性能的方案。

 

报告人简介:

李波,副教授,现任职西南科技大学。2011年博士毕业于清华大学工程物理系,博士毕业后先后在清华大学、巴黎综合理工大学和里昂大学从事博士后研究工作,长期开展粒子探测器及相关数据分析算法的研发工作,推动了国际直线对撞机实验上径迹探测器和量能器重建软件的发展。

  

“论坛”主请人联系方式:

杨振伟  yangzhw@tsinghua.eu.cn


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