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隧道结等离激元光源
环境学术沙龙第664期:微纳塑料的环境风险评价与其在聚酯纤维使用过程中的释放机理
Physics-Guided AI for Learning Spatiotemporal Dynamics
“清美”沙龙 | 返虚入浑 积健为雄——朱铭先生的启示
报告题目:
Sequence Feature Extraction for Predicting Biological Functions
 报告人:
刘军教授
哈佛大学统计系 教授
报告时间:
2006-08-17 14:30
报告地点:
FIT大楼 1-312
主办单位:
清华信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部
  简介:

With the advance of various genome projects and developments 

of high-throughput biotechnologies, 

a huge amount of genome-wide data are becoming available, 

ranging from genomic sequences of many species to microarray 

and proteomics observations. 

I will talk about some of our recent work in extracting features 

from biological sequences for understanding functions. 

Examples include the prediction of gene expression patterns,

an analysis of the role of histone acetylation on gene transcription rate, 

and an application of the generalized dictionary model 

for studying Chinese medicine prescriptions.

 

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