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《混合研究方法》专题课程
环境学术沙龙第663期:建筑项目信息流对环境节能团队的影响
Applying Chemical Engineering Principles to Catalytic Reduction of CO2
“清美”讲坛:图像的旅行,记忆和情感
报告题目:
Feature Reduction and RBFNN Architecture Selection for Supervised Pattern Classification Problems using Localized Generalization Error Model
 报告人:
Prof. Daniel Yeung
IEEE Fellow, IEEE Distinguished Lecturer

Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong
报告时间:
2006-03-30 10:00
报告地点:
North 401, Weilun Building, School of Economics and Management
主办单位:
Research Center for Contemporary Management, Tsinghua University
  简介:

清华大学现代管理研究中心主办

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