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第453期“工物学术论坛”:利用量子探测器搜寻(轴子暗光子等)超轻波动型暗物质
分子筛膜多维构筑基元与传输分离机制
氢能的电化学获取与利用
“清美”沙龙 | 世俗生活的象征——《根特祭坛画》中的灰色画
报告题目:
Sequence Feature Extraction for Predicting Biological Functions
 报告人:
刘军教授
哈佛大学统计系 教授
报告时间:
2006-08-17 14:30
报告地点:
FIT大楼 1-312
主办单位:
清华信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部
  简介:

With the advance of various genome projects and developments 

of high-throughput biotechnologies, 

a huge amount of genome-wide data are becoming available, 

ranging from genomic sequences of many species to microarray 

and proteomics observations. 

I will talk about some of our recent work in extracting features 

from biological sequences for understanding functions. 

Examples include the prediction of gene expression patterns,

an analysis of the role of histone acetylation on gene transcription rate, 

and an application of the generalized dictionary model 

for studying Chinese medicine prescriptions.

 

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