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集成电路系列学术邀请报告——Chiplet设计与异质集成封装
Global Quantum Communication Network and Future Aspects
面向高比能电池材料的表界面工程
高电压固态电池用聚合物基固态电解质
报告题目:
Sequence Feature Extraction for Predicting Biological Functions
 报告人:
刘军教授
哈佛大学统计系 教授
报告时间:
2006-08-17 14:30
报告地点:
FIT大楼 1-312
主办单位:
清华信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部
  简介:

With the advance of various genome projects and developments 

of high-throughput biotechnologies, 

a huge amount of genome-wide data are becoming available, 

ranging from genomic sequences of many species to microarray 

and proteomics observations. 

I will talk about some of our recent work in extracting features 

from biological sequences for understanding functions. 

Examples include the prediction of gene expression patterns,

an analysis of the role of histone acetylation on gene transcription rate, 

and an application of the generalized dictionary model 

for studying Chinese medicine prescriptions.

 

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