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基于纳米晶粒自组装材料的智能微纳器件
AIR学术沙龙第32期|马维英:AI与新科学
氮气衍生化反应的机理研究与中间体的分离表征
环境学术沙龙第648期:生物质废弃物可持续利用
报告题目:
Sequence Feature Extraction for Predicting Biological Functions
 报告人:
刘军教授
哈佛大学统计系 教授
报告时间:
2006-08-17 14:30
报告地点:
FIT大楼 1-312
主办单位:
清华信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部
  简介:

With the advance of various genome projects and developments 

of high-throughput biotechnologies, 

a huge amount of genome-wide data are becoming available, 

ranging from genomic sequences of many species to microarray 

and proteomics observations. 

I will talk about some of our recent work in extracting features 

from biological sequences for understanding functions. 

Examples include the prediction of gene expression patterns,

an analysis of the role of histone acetylation on gene transcription rate, 

and an application of the generalized dictionary model 

for studying Chinese medicine prescriptions.

 

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