摘要：生成式人工智能大模型以其卓越的能力，掀开了人工智能通用化的序幕，各行各业积极探索大模型在具体场景的应用，降本增效促进产业转型升级发展。相应的大模型又如何在航空航天领域落地应用，赋能航空航天行业发展呢？本报告将介绍大模型主要的技术原理、演进路线以及面临的技术挑战，同时分享国内外应用态势和发展前景，并探讨大模型在航天航空领域的应用现状和未来趋势。

报告人简介：张潇丹，中国科学院信息工程研究所研究员，博士生导师，长期从事人工智能算法安全与应用、互联网信息分析和传播引导、区块链与人工智能相结合等方向研究并开展行业应用。近年来，主持或骨干参与国家发改委、科技部重点研发项目、中科院战略先导专项课题、国家部委项目等20余项，负责多个相关国家级试点示范工程和核心系统建设，包括“云—边—链”智能协同智能计算平台、互联网信息分析与评估平台以及互联网算法智能分析平台等。已发表学术论文30余篇、学术报告40余篇，负责3项国际和3项国家标准。