摘要：In this talk, I will briefly review the status and prospects about quantum computing, with a focus on its physical implementation and potential applications. For implementation, I will use trapped ions and superconducting qubit systems as examples to explain the current achievements and the roads ahead. For application, I will show in particular how a quantum computer can be used for machine learning with a potential exponential speedup compared with its classical counterpart.

报告人简介：段路明教授于中国科技大学获得学士(1994年)和博士学位(1998年)，毕业后留校任教，历任副教授、教授。2003年任美国密歇根大学助理教授，2007年获终身教职，2012年担任费米讲席教授。2018年辞去美国密歇根大学费米讲席教授职位，全职回清华大学交叉信息研究院工作，现任清华大学姚期智讲座教授、清华大学基础科学讲席教授。段教授从事量子计算机和量子网络方向的研究。他曾获得中科院院长特别奖、全国优秀博士论文、饶毓泰基础光学奖、霍英东青年研究奖、中科院百人计划、中科院自然科学二等奖和国家自然科学二等奖。2004年获美国斯隆研究奖，2005年获海外华人物理学会杰出研究奖，2009年当选美国物理学会会士。

同步网络直播：

Zoom Meeting ID：849 963 1368

Passcode：YMSC