报告人简介
刘群，中国科学院计算技术研究所研究员，研究方向为自然语言处理和机器翻译。1989年本科毕业于中国科学技术大学计算机系，1992年在中国科学院计算技术研究所获得硕士学位，2004年在北京大学计算语言学研究所获得博士学位。主持开发了开源的汉语词法分析系统ICTCLAS。创办了“中文自然语言处理开放平台”。主办了多次全国机器翻译评测。主持开发了开放源代码的统计机器翻译系统“丝路（SilkRoad）”。近年来专注于统计机器翻译研究，特别是基于句法的统计翻译模型研究，在ACL等国际会议上发表了一系列研究论文，所开发的系统在国际机器翻译评测中名列前茅。
报告摘要 统计机器翻译近年来发展迅速，出现了一批新的理论和方法，系统性能也逐年提高，引起了很多研究人员的关注。Google公司也已经将统计机器翻译方法用在了其产品中。本报告将对统计机器翻译的研究现状和发展趋势进行介绍。具体内容包括：噪声信道模型、对数线性模型、基于词的方法、基于短语的方法、基于句法的方法、训练与解码、机器翻译自动评价，等等。报告还将介绍中科院计算所在统计机器翻译方面所做的工作，包括基于句法的统计翻译模型、基于最大熵的规则选择模型、面向专利文献的机器翻译应用等等。 |
