摘要

当前计算速度的主要瓶颈是数据传输速度，传输问题的主要解法是数据缓存。

二十年来，罗切斯特大学的研究延续以前工作，开发出新的更准确完善的局部性理论，尤其是数据重用和缓存效率的量化关系。这个报告主要介绍高阶局部性理论（HOTL）[ASPLOS'13, ???? ?TACO‘19] 和基于租期的可程控缓存设计和性能[ASPLOS'19, MEMSYS'20]。

简介：

丁晨(Ding, Chen), 美国纽约州私立罗彻斯特大学 (University of Rochester) ?? ????计算机系教授。毕业于北京大学，密执根理工大和私立赖斯大学。曾任麻省理工学院访问副教授和微软研究院访问研究员。在2002和2003年获得美国国防部和美国自然科学基金青年科学家奖和2012年中国自然科学基金海外青年科学家奖。曾应邀主讲于2007年印度理工学院多核研讨会，2010年和2013年中国计算机协会前沿学科讲座和中国高速计算会议特邀报告，2008年中科院计算所和2014年中科大龙星课程，2015年欧盟ACACES暑期学校和日本湘南研讨会，和2016年武汉召开的IEEE ICPADS会议。