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报告题目:
Computing Architectures Learning From Neuron Network
 报告人:
王中立(Lee Wang)
Board of Director and Advisor, Yield Microelectronic Ltd.
报告时间:
2014-11-21 14:00
报告地点:
精仪系馆四楼大会议室
主办单位:
精仪系
  简介:

内容摘要:

该报告主要分为三个部分。第一部分为一个关于神经元信号传输的简要讲解,主要阐述视觉信息是如何通过神经元以及视觉皮层并最终在视网膜上产生。同时,该报告将介绍最新研究的可配置的非易失性存储器和可配置的非易失性互连矩阵。与传统冯·诺伊曼架构不同,基于可配置的非易失性存储器的算法则是依靠将嵌入信息发送至内容存储器从而通过匹配信息来发出更多指令。最后,对于有关集成电路芯片如何在实践中通过可配置的智能内容搜索引擎来使用可配置的非易失性存储器和可配置的非易失性互连矩阵将给出简略介绍。

报告人简介:

王中立博士于1992年获得美国新墨西哥大学物理学博士学位,曾分别于台湾国立清华大学以及美国俄勒冈大学研究物理学。王中立博士的研究兴趣包括:脑计算、数据存储及通信等。他曾供职于世界多家知名半导体公司,包括摩托罗拉公司(半导体部),台湾联华电子公司,美国威世公司等世界著名半导体公司,期间他取得了显著的个人成就,包括在世界范围内获得多项专利授权。2003年他被任命为威世公司董事会成员,2006年创立闪晶半导体公司并出任该公司首席执行官职务。该公司一直致力于采取通用的半导体制程技术发展非挥发性内存” (NVM, non-volatile memory)产品,其产品包括可微缩单闸逻辑非挥发性内存、4F NOR-type 闪存(F=最小制程尺寸)以及非挥发性动态随机存取内存 (NV-DRAM, Non-Volatile Dynamic Random Access Memory)

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