报告摘要：随机计算是一种利用随机二进制比特流对计算信息进行编码的计算方法。其具有计算单元简单、电路面积小、功耗低等优势，但也存在比特数量需求大、电路延迟长、能耗高等缺点。这次报告主要介绍我们关于随机计算在可靠性评估、电路设计、神经网络、基因网络模型和生物信号传导路径方面的研究进展。

报告人简介：韩杰，加拿大阿尔伯塔大学副教授, 研究兴趣包括近似电路设计与随机计算，电路与系统的可靠性与容错，以及新兴纳米电路与系统。在可容错的纳米电路方面的研究被Science杂志列为2003年“科学的里程碑”，并获得荷兰皇家科学院最佳博士论文奖提名。获得2015年IEEE/ACM Nanoarch Symposium的最佳论文奖及IEEE/ACM Great Lakes Symposium on VLSI（GLSVLSI 2015）、Nanoarch 2016与the 19th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED 2018)的最佳论文奖提名。目前担任IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing 、IEEE Transactions on Nanotechnology 与Microelectronics Reliability的副主编。曾担任GLSVLSI与IEEE Symposium on Defect and Fault Tolerance (DFT)的组织和程序委员会主席，担任多个国际会议的程序委员会委员（包括DAC、DATE、ICCAD等）。