Frank van Harmelen教授1989 年在Edinburgh 大学获博士学位。1995 年至今，在荷兰阿姆斯特丹Vrije
大学工作，2002 年被评为教授。曾为On-To-Knowledge 项目负责人，是当今语义Web 中的OWL
语言创始人之一。主要研究兴趣包括近似推理、语义Web、医疗协议等。已出版了在元水平推理，基于知识的系统以及语义Web方面的著作三本，发表300
多篇学术论文。其中著作《Semantic Web Primer》被翻译成西班牙语，日语，汉语和韩语等多个国家的语言并被多所大学使用，此书被看作是语义Web
技术方面的第一本教材书。曾负责过第一个语义Web 项目On-To-Knowledge 并是OWL（Web Ontology
Language）语言的设计者一，作为负责人之一领导欧盟第七框架项目“The Large Knowledge Collider (LarKC): a
platform for large scale integrated reasoning and
Web-search”（大规模知识加速器：推理和Web 搜索集成平台）。Van Harmelen教授的论文广泛被同行引用。根据Scholarmeter的数据，
van Harmelen教授的H指数高达60，总引用数达18930。

Now that the Web of Data of data is growing rapidly in size, their will
be a great mix of quality of datasets. This leads to problems when querying
the Web of Data: many queries will receive incorrect as well as correct
answers. We present an algorithm that automatically recognises correct
answers from incorrect ones? Our algorithm is surprisingly simple, based on
simple cognitive heuristics, a performs surprisingly well. We present
experiments on a very large Web-based dataset, and will illustrate its
performance with examples.