该报告首先介绍数据质量管理的基本概念，包括数据量的增长引起的数据质量降低、表征数据质量的五个特征（一致性、完整性、时效性、精确性、实体同一性）等概念。然后，该报告讨论数据质量管理的研究问题，包括数据质量管理的基础理论、数据的高质量获取、数据错误的自动发现与修复、弱可用数据上的近似计算等问题。最后，该报告介绍报告人的部分相关工作和相关研究结果。
讲演者简介
李建中，哈尔滨工业大学教授、博导，1995年获得国家杰出青年基金，现任973项目首席科学家，中国计算机学会常务理事、传感器网络专业委员会主任、大数据专家委员会副主任，曾任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等国际著名期刊副主编或编委。他长期从事海量数据管理与计算等方面研究，发表论文200余篇，其中在SIGMOD、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等国际计算机顶级学术会议和学术刊物发表论文80余篇，被他引12000余次，单篇论文最高他引1900余次，多次获VLDB等国际会议最佳论文奖，30余次担任国际顶级和重要学术会议大会主席、程序委员会主席等职务。他还应用基础研究成果研制出我国第一个计算机集群并行计算系统和并行数据库系统，在很多领域得到应用，取得良好效果。他先后获得国家科技进步二等奖1项、省部级自然科学一等奖1项、省部级科技进步一等奖2项，其他奖励10余项。
