报告人简介:

董飞，2007年毕业于南开大学，2012年获杜克大学计算机系硕士学位。在攻读硕士期间就开始从事跟Hadoop大数据相关的研究项目，并在VLDB，SOCC国际学术会议上发表相关论文。 先后在创业公司酷迅、百度基础架构组、Amazon 云计算部门和Linkedin担任高级工程师，参与和负责垂直搜索引擎、百度云计算平台、广告系统和在线教育平台架构等研发。在大数据领域有深厚积累，特别是在Hadoop优化、分布式框架、Data Pipeline以及实时系统等方面经验丰富。目前担任Coursera公司数据工程师。

报告摘要:

近年来，大数据技术突飞猛进，并迅速被众多传统与新兴行业实际应用。在硅谷更是有众多创新创业公司活跃在这个领域，利用人才和技术优势创造出巨大市场价值和社会影响。讲座将从对硅谷高科技创业公司的大数据研发前沿案例介绍入手，探究当前大数据技术与市场的发展趋势。同时，深入探讨大数据相关技术的构成，包括大数据分析的主要应用场合和相关领军公司、经典Hadoop 生态系统和架构设计概述、MapReduce实例教程、流式编程框架Spark介绍和编程模型，以及后Hadoop时代的大数据架构。讲座还将分享大数据在社交网站Linkedin和在线教育平台Coursera的内部实践经验。