报告摘要:

金融行业是新技术应用的领先行业，也是个业务需求复杂多样的行业。传统Fintech为金融行业解决了大量的问题，但随着各种理念创新、技术创新，金融行业面临更多的挑战。大数据理念与技术的兴起，似乎给金融行业迎接新挑战提供了一种解决途径，但大数据的应用同样面临众多问题，例如专业知识、人员配备、数据聚合、技术组合等。本报告将介绍，在借鉴工业革命的组织理念与方法基础上，高效、高质、规模化地利用（大）数据技术应对快速、多样化金融需求的理念与方法，同时给出金电联行在此方面的探索实践。

报告人简介:

尚峰，1998年清华大学机械工程系硕士毕业，2002年留学日本埼玉大学，2005年情报数理专业博士毕业，现任金电联行（北京）信息技术有限公司首席征信技术官，曾任职数家信息技术相关公司，经历了信息技术的政务/企业信息化、数据仓库、互联网、电子商务等多个发展阶段，主导过各类型信息系统的研发。随着大数据技术发展，目前专注于大数据技术应用方法论研究及具体实践。