脑卒中（脑中风）是我国居民的首位死因，因其具有高发病率、高死亡率、高复发率和高致残率等特征，现已成为国人最为沉重的健康负担。脑动脉易损斑块破裂是缺血性卒中的主要致病原因。因此，早期识别脑动脉易损斑块是预防脑卒中的关键。

磁共振高分辨率管壁成像技术能够精准识别脑动脉斑块的易损特征，是目前评价斑块易损性的最佳无创性手段。现阶段磁共振管壁成像技术已由二维成像发展为三维成像，大大提升了成像的扫描速度、覆盖范围和空间分辨率，具有广阔的临床应用前景。

随着磁共振管壁成像技术的迅速发展，大量多层次、多维度的图像数据应运而生。然而在图像数据的判读分析、风险预测模型的构建和人群健康管理模式的探索等方面存在诸多挑战。人工智能和大数据技术可能为脑动脉易损斑块的精准评估和卒中风险预测带来的新的机遇。

讲座内容将从以下几个方面展开：

1.磁共振斑块成像技术进展

2.临床应用价值

3.影像数据特征与定量分析

4.信息融合与健康管理

本期讲座，我们邀请到清华大学生物医学影像研究中心研究员赵锡海老师与大家分享关于脑血管斑块磁共振成像在技术研发、临床转化和数据挑战等方面的内容，欢迎对脑血管成像技术感兴趣的医学从业者以及具有医学背景的学生报名参加本次活动。  

本次讲座属于大数据能力提升项目实践模块。更多干货等你来拿~  

报名链接 https://app.tsingdata.com/page/event/298