报告人： 李克勤现为纽约州立大学讲席教授、湖南大学信息科学与工程学院国家“千人计划”特聘教授、博士生导师、院学术委员会主席、超级计算与云计算研究所所长。 他1985年毕业于清华大学，获计算机科学学士学位；1990年毕业于休斯顿大学，获计算机科学博士学位。之后受聘于纽约州立大学，2009年晋升为纽约州立大学讲席教授；2011年被聘请为清华大学高智讲座教授；2012年受聘为国家“千人计划”特聘教授；2014年当选IEEE Fellow；2016年荣获中共中央组织部和国家人力资源和社会保障部联合任命的“国家特聘专家”称号（中华人民共和国海外高层次引进人才最高荣誉称号）。目前研究课题集中在并行计算与高性能计算、分布式计算、高能效计算和通信、异构计算系统、云计算、大数据计算等。他在网格网络的处理器分配和作业调度以及光网络上的并行计算方面的开创性研究具有广泛和深远的影响，为他带来了崇高的学术声誉。

 

摘要： 弹性是云计算的一个基本特征，可以被认为是云计算的一大优势和关键优势。有两种类型的弹性和可扩展多服务器管理模式，即垂直弹性服务器管理（即依赖于当前工作负载的动态多服务器速度管理或自动速度调整）以及水平弹性服务器管理（即依赖于当前工作负载的动态多服务器数量管理或自动数量调整）。我们正式定义自动速度缩放方案和自动数量缩放方案。我们通过将云计算平台视为排队系统来开发分析模型，以研究垂直弹性和水平弹性。我们使用连续时间马尔可夫链（CTMC）模型来精确计算云平台的性能和成本。我们展示弹性云计算系统相对于无弹性云计算系统的优越性。我们研究自动缩放方案的优化，即具有成本约束的性能优化和具有性能约束的成本优化。我们还讨论异构弹性云服务器上的最佳负载分配，以最大限度地减少平均任务响应时间，或将平均功耗降至最低，或将平均性价比降至最低。