周明博士，微软亚洲研究院常务副院长、国际计算语言学协会（ACL）候任主席、中国计算机学会理事、中文信息技术专委会主任、中国中文信息学会常务理事、国内多所高校博士生导师、清华-微软联合实验室共同主任。他是中国第一个中英翻译系统CEMT-I（哈工大1989年）、日本最有名的中日机器翻译产品J-北京（日本高电社1998年）的研制者。1999年，周明博士加入微软亚洲研究院，他带领团队研发的英库词典（必应词典）获得华尔街日报亚洲创新奖、与中科院合作的手语翻译荣获微软CEO特别嘉奖。他是2018年首都劳动奖章获得者。周明博士发表了160余篇重要会议和期刊论文（包括60篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利50余项。对推动自然语言处理在中国和亚太的卓越发展做出了杰出贡献。http://www.msra.cn/zh-cn/about/leadership/ming-zhou.aspx

 

自然语言处理（NLP）是人工智能的重要分支技术，用于分析、理解、生成自然语言，以方便人和机器进行交流，方便人与人之间的交流。具体来讲，包括如下三个方面的工作。第一：NLP基础技术，包括词、句子、篇章的知识表示，以及词汇分析、句子分析和篇章分析技术。第二：NLP的核心技术。包括机器翻译、提问和问答、信息检索、信息抽取、聊天和对话、知识工程、语言生成和推荐系统等。第三是NLP+，就是NLP跟具体应用结合的技术。包括搜索、智能客服、商业智能、语音助手，还包括在垂直领域比如医疗、法律、新闻、教育、旅游等领域的应用。NLP技术是在很多相关技术支撑下进行的。其中包括用户画像、大数据、云计算、机器学习、知识图谱。人工智能繁荣发展的今天，在大数据、强大的计算能力、日益进步的学习算法推动下，以图像识别、语音识别等为代表的感知智能都取得卓越的进步，而且带动了许多的应用。现在越来越多的人开始关心作为认知智能核心技术的语言智能的进展。最近三年，在深度学习推动下，NLP的各项任务都取得了新的进展。我这里重点介绍四个方面的工作。我认为他们是NLP最近最引起大家关注的标志性的成果。包括神经机器翻译、聊天机器人、阅读理解和创作。