供应链把产品和服务从提供者传递到消费者，需要连接许多组织和个体以及有关的活动、信息和资源，因而消耗大量的开销。智能供应链通过对供应链中的信息进行深入全面的智能分析，提高供应链中资源流动效率、改善供应链结构，从而提升整个供应链的效率、降低成本。智能供应链本质上是基于数据科学的供应链。这个报告将通过一系列的例子介绍数据科学如何改造提升供应链效率，包括如何通过数据科学打造智能消费、智能物流和智能供应等主要环节。我们也将讨论智能供应链中一些数据科学的挑战和机会。

 

裴健博士，京东集团副总裁、大数据与智能供应链事业部总裁，加拿大一级研究讲座教授（大数据科学领域）、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系兼职教授。他在数据科学、数据挖掘、数据分析、数据库、信息检索和搜索技术等领域发表了九十多篇期刊论文、一百七十多篇学术会议论文、两本专著和一本教材，被引用八万一千多次。他获得了ACM SIGKDD Innovation Award、IEEE ICDM Research Contribution Award、ACM SIGKDD Service Award等多个奖项，他是ACM SIGKDD主席、ACM Fellow和IEEE Fellow。他于2002年在加拿大西蒙弗雷泽大学获计算科学博士学位。