摘要：

计算机辅助的理论模拟与设计在新型功能材料设计中起到了越来越重要的作用。本报告将以当前最热门的二维材料和有机无机钙钛矿太阳能电池材料为例，介绍本课题组近几年里结合第一性原理计算、分子动力学模拟以及机器学习算法在二维材料电化学能量转换，包括电解水制氢、电化学固氮以及光催化固氮等催化剂的理性设计以及无铅钙钛矿太阳能电池材料的靶向设计。这些研究为二维材料与钙钛矿光伏材料在新能源利用等方面提供了理论基础和理论指导。

简历:

东南大学物理学院教授、博士生导师、东南大学特聘教授、国家杰出青年获得者、国务院政府特殊津贴获得者。2002年毕业于南京大学物理系，2003-2005年在美国Argonne 国家实验室化学部从事博士后研究。2005年底由东南大学引进。2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2013年获江苏省杰出青年基金、2015年获国家杰出青年基金、2016年获江苏省“333”领军人才支持计划。长期从事低维材料结构与物理化学性质的理论研究工作，主持多项国家自然科学基金与国家重点研发计划。发表SCI论文180余篇，影响因子10以上论文30余篇、其中Science 1篇、Nat. Commun. 7篇、J. Am. Chem. Soc. 6 篇、Angew. Chem. Int. Ed. 5 篇（封面热点文章1篇）、Nano Lett/ACS Nano/Adv Mater 14篇，受邀撰写英文综述3篇。引用超过6000次, H-index 40，连续四年入选“Elsevier中国高被引学者名单（2014-2017）”。