第340期“工物学术论坛”

报告题目：深度学习介绍及其在图像领域的应用

报 告 人：桂大为

（Profound Future LLC： Founder）

报告时间：2019.08.22  14:00~16:00

报告地点：清华大学刘卿楼报告厅104

主 持 人：梁漫春，副研究员

报告摘要：

自2010年以来，基于神经网络的深度学习在自然图像的分类和理解，语音识别、翻译和自然语言理解等方面取得了前所未有的成功。本报告首先介绍深度学习的历史，然后简单介绍机器学习和深度学习的原理，最后介绍深度学习在图像方面的应用，包括在制造业、安防和医疗方面的应用。

报告人简介：

桂大为，深远未来有限公司创始人，美国通用电气医疗部资深架构师。1992 年进入清华大学工程物理系学习。本科和研究生在粒子技术和辐射成像重点实验室金永杰老师的指导下做医疗成像技术的研发，重点是单光子发射断层成像的衰减矫正技术。1999年至2005 年在美国圣路易斯华盛顿大学的生物医学工程系攻读博士学位，主要领域是发展用于心血管介入治疗的磁共振快速成像技术。2005 年博士毕业以后加入全球医疗影像巨头通用电气从事磁共振技术的产品研发。自通用电器2011年创办磁共振全球创新大赛以来每年均进入前三名，大部份技术已经在产品中实现，用于临床扫描。最近关注机器学习和深度学习技术在医疗方面的应用，成功地将深度学习用于自动定位、器官识别、图像重建、图像恢复等等。