报告简介：

地表下行辐射通量（长短波、光合有效和紫外辐射）遥感产品的估算精度主要受云、气溶胶、气体及地形等参数影响,其中云和重雾霾的影响显著。本研究利用葵花-8和风云-4新一代静止卫星资料构建云检测和雾霾识别新算法，结合辐射传输原理构建全天时云特性及地表下行辐射遥感产品，并利用地面观测资料、CALIPSO和CERES卫星资料对上述遥感产品进行精度评价，证实所发展的遥感产品具有很高的计算精度。作为应用研究，分析华北、青藏高原及东亚地区云特性及地表辐射平衡参数的时空变化特征。

个人简介：

胡斯勒图，中科院空天信息创新研究院研究员，博导、国家杰出青年科学基金获得者。承担项目包括国家重点研发项目（课题负责人）、第二次青藏高原科考项目专题（共同负责人）等。近 5 年发表 SCI 论文 50 余篇，其中第一作者或通讯作者论文 20余篇，现担任CARE国际大气云辐射研讨会主席（发起人）。

胡斯勒图研究员主要研究方向为云特性高精度遥感。围绕云特性遥感的国际前沿，提出了云、雾霾同时识别方法及冰云参数反演新算法；发展了基于偏振多角度卫星的水云特性参数反演算法及遥感产品。开发的上述新算法被国际上 4 个卫星计划官方采纳，同时也被多个国产卫星（高分-5、风云系列）的云特性和地表辐射业务算法采纳应用。

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