【主持人】黄存瑞 教授

     清华大学万科公共卫生与健康学院

【内容摘要】

健康医疗大数据的研究与应用，在有效获取、管理共享、整合分析、深度挖掘、知识发现和转化利用等方面还面临诸多挑战。建设大型前瞻性队列是获取高质量、标准化、跨尺度、多模态大数据的最佳途径。本次报告将分享基于前瞻性队列、以跨尺度多模态大数据融合辨析为核心、开展的疾病的“发生-诊断-复发-生存-管理”的精准医学研究，如：大数据驱动的膳食和运动与癌症的关系、创新临床检测技术、疾病精准风险预测、慢病管理平台等。

【主讲人简介】

吴息凤，国家级特聘专家。浙江大学求是讲座教授、公共卫生学院院长、浙大二院副院长、健康医疗大数据国家研究院院长。研究横跨遗传学、健康医疗大数据、流行病学、精准医学等领域。先后在Lancet、Nature等全球知名期刊发表超过920篇高水平论文，H指数101，累计被引42770次。在国际上首创覆盖癌症预测-预警-筛查-诊断-治疗-预后全链条的一系列大规模队列；发现了一系列新型的癌症易感基因及驱动基因等；率先揭示了饮食模式、摄入量、运动和代谢基因与癌症风险的关系；创新地建立了利用跨尺度多模态大数据的肿瘤发生-发展-复发-预后整合性个体化风险预测模型。获“休斯顿市50位最有影响力女性奖”等荣誉。担任十多个国家/国际的评审委员会委员及顾问。