内容简介：通用人工智能（AGI）是想达成1个网络完成多个不同的任务，即在不改变网络结构和参数的情况下，实现多任务处理，可以更好的挖掘模型特性、泛化能力，是未来发展趋势。本报告将分别介绍我们团队在单目标跟踪(SOT)、分割(VOS)、多目标跟踪(MOT)与分割(MOTS)四个方向上的最新成果，最后，讲述我们围绕多任务通用视觉模型Unicorn，实现的单目标跟踪(SOT)与分割(VOS)，多目标跟踪(MOT)与分割(MOTS)四个任务的大一统，实现1网通吃。

讲者信息：卢湖川教授，国家级高水平科技人才，大连理工大学创新学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文（CVPR/ICCV/ECCV）100篇，Google Scholar引用3万余次，以第一完成人获得教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖，包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2022年，在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中，其团队连续在多个赛道获得多个冠军，多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席。