议题简介

近年来，越来越多的研究关注如何将神经网络应用到图数据上，形成了图神经网络的研究热潮。当前的图神经网络主要处理静态同质图数据，然而实际开放环境下交互系统构建的图数据往往具有异质性、动态性、稀疏性、脆弱性等特点。传统图神经网络需要满足数据固定不变、分布相同、样本充分等，使得算法不够可靠，无法有效处理开放环境下的图数据。本报告将介绍开放环境下图神经网络的初步研究成果，包括异质图、动态图、稀疏图、对抗图上图神经网络模型的设计。

嘉宾简介  

石川，北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。

近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和会议发表论文50余篇，中英文专著五部，授权发明专利20余项，相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。获得ADMA 2011/ AMDA 2018最佳论文奖和WWW 2019最佳论文候选。研究成果获得省部级奖励5项，包括北京市和CCF科学技术奖自然科学二等奖（第一）和吴文俊人工智能科技进步一等奖（第三），获得北京市高等学校青年英才和师德先锋等称号。