报告简介：

意图理解是智能交互的关键环节，有着广泛的应用价值和商业前景。然而在实际应用中，它仍面临着开放环境和多模态场景等诸多挑战。本次报告将从文本模态意图理解出发，介绍我们团队关于开放意图检测与发现的代表性工作。然后过渡到多模态意图理解领域，介绍我们构建的第一个多模态意图识别数据集，并对未来工作进行展望。

报告人简介：

徐华博士，2003年毕业于清华大学计算机系，现为清华大学计算机系特别研究员，博士生导师。从事多模态智能信息处理、智能优化和共融机器人智能交互等研究工作。担任国家03号科技重大专项核心专家，工信部“科技助力经济2020”重点专项验收专家组组长,爱思唯尔(Elsevier)开放期刊Intelligent Systems with Applications首任主编，权威期刊Expert Systems with Applications副主编。完成国家科技重大专项课题3项，国家自然科学基金项目4项，国家973项目二级课题2项，国家863项目（课题）5项，国际500强企业（宝洁、西门子、安捷伦等）合作项目13项。目前已在本专业领域权威国际期刊和AAAI、ACL、ACM MM等顶级会议上发表学术论文100余篇。获得国家科技进步奖二等奖1项，北京市科学技术奖一等奖1项，北京市科学技术奖二等奖1项，北京市科学技术奖三等奖1项，重庆市科技进步奖三等奖1项，中国物流与采购联合会科技发明一等奖1项，中国物流与采购联合会科学技术奖一等奖1项。独立编写专著和教材5本，其中《演化机器学习》是国内首部演化学习领域的学术专著；《面向共融机器人的自然交互——人机对话意图理解》是国内首部共融机器人自然交互方面的学术专著；所编写的《数据挖掘：方法与应用》和《数据挖掘：方法与应用——应用案例》已经被国内众多高校选用为配套教材，并获得清华大学优秀教材（2020年）二等奖。

张瀚镭，清华大学计算机系直博三年级在读，师从徐华。研究兴趣为文本开放意图检测和发现，多模态意图理解，自然语言处理。以第一作者身份在AAAI/ACM MM/ACL等CCF A类国际会议发表4篇论文。曾获清华大学综合优秀一等奖学金。个人主页是https://hanleizhang.github.io/