学术活动发布与订制系统

Raghu Ramakrishnan是雅虎查询与云平台方向的首席科学家，同时也是雅虎的院士，领导着互联网信息管理研究组。他在数据库系统方向的工作专注于数据挖掘、查询优化和互联网规模的数据管理，其成果影响了商用数据库系统的查询优化实现以及SQL:1999标准的窗函数设计。他关于Birch聚类算法的论文获得了数据管理领域顶级会议SIGMOD的“10年时间考验”奖。他与Johannes Gehrke一同撰写的教材“数据库管理系统”受到了广泛采用。他目前的学术兴趣为云计算、内容优化，以及使用含丰富语义的术语来索引互联网所有信息的“概念网”开发。Ramakrishnan曾屡获殊荣，包括ACM SIGKDD创新奖、ACM SIGMOD贡献奖、印度理工学院马德拉斯分校（IIT-Madras）杰出校友称号、帕克基金奖（Packard Foundation Fellowship）、美国国家科学基金会（NSF）授予青年科学家的最高奖“青年研究者总统奖”（NSF Presidential Young Investigator Award）。他是ACM和IEEE的双院士。

Ramakrishnan是ACM SIGKDD指导委员会成员，曾任ACM SIGMOD的主席及VLDB基金董事会成员。他曾任美国威斯康星大学麦迪逊分校的计算机系教授。他曾参与创建QUIQ公司，并担任CTO——QUIQ公司是众包（crowd-sourcing），尤其是问答社区的引领者，其技术支撑了Ask Jeeves’ AnswerPoint网站以及康柏等企业的客服系统的运行。

演讲者将对雅虎的云计算，尤其是数据管理方面的工作做一个总体介绍。演讲者将首先介绍相关应用背景，包括雅虎门户及网络查询，接着将分析支撑这些应用的相关专业方向，包括内容优化(content optimization)和信息抽取。对于演讲中提到的应用案例，演讲者将重点谈及云计算基础设施在数据分析、仓库及服务中的使用。之后，演讲者将以云环境的离线和在线数据管理为上下文，介绍雅虎在用的两个主要系统，即Hadoop Map-Reduce系统及PNUTS/Sherpa存储系统。

雅虎开发了一个叫Sherpa（有时候亦称为PNUTS）的数据服务存储系统，用于支持数据支撑型互联网应用。这些应用有严格的可用性(availability)、性能及网络分区容忍度(partition tolerance)需求，而这些需求很难、甚至是不可能由传统数据库管理系统满足。另一方面，这些应用通常都愿意放弃一致性(consistency)以换得需求的满足。这一情况导致了键值库(key-value stores)的出现。键值库目前几乎在所有大规模互联网服务中都得到广泛应用。由于大部分互联网服务还需要更多的功能（如索引等），系统构建者在保持更简单的新系统之优点的条件下也在不断增加系统特性，因此，我们也看到了数据服务存储在持续演化。在介绍Sherpa的设计过程中，演讲者将探讨构建像云服务这样的系统、向开发者提供弹性数据服务能力、以及恰当地平衡一致性、可用性、性能和网络分区中的挑战。