报告题目: |
互联网时代信息处理面临的挑战 |
报告人: |
张钹 |
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院士
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报告时间: |
2011-04-21 16:00 |
报告地点: |
环境学院报告厅 |
主办单位: |
计算机系 |
简介: |
摘要：
传统信息处理只涉及信息的形式，而与语义无关，即计算机在处理信息（数据）的过程中，不了解也无需了解信息所涉及的内容。因此用户在与计算机的交互中，必须使用机器的语言。互联网时代，计算机与网络的高度普及，非专业用户希望与机器的交互变得更加自然，人－机交互的模式起了根本性的变化，即要求计算机在处理信息中，了解用户的意图、以便为用户提供高质量的服务，因此信息处理必须与它的语义相关联。机器能否处理信息的语义、又该如何处理？人工智能在过去的半个多世纪中力图解决这个问题，并做出不懈的努力，他们通过与认知科学的结合，取得一些重要的成果，提出一套智能信息处理的方法。但这些方法至今仍只能解决特定领域的问题，缺乏普适性。随着互联网技术的普及与发展，文本、图像、语音等多媒体信息处理的需求，上述问题又重新提出来，并得到广泛的重视。这个报告将阐述传统信息处理当前遇到的困难与挑战，以及如何通过跨学科的研究来应对这种挑战，以及如何在传统信息处理的基础上，建立现代信息处理的理论与方法。
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