from    
to    
search  

 


【数学之美-杰出学者讲坛】2024年第3期 ||Optimal transport and Monge-Ampere equ...
好莱坞数据专家和制作逻辑的数据重塑
长视频平台趋势与洞察
清华大学材料科学与工程研究院《材料科学论坛》:机器学习辅助合金理性设计
报告题目:
自然智能系统逆向工程之光学工具
 报告人:
贾宏博
研究员,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所脑科学仪器创新中心
报告时间:
2015-06-09 15:00
报告地点:
郑裕彤医学楼D326
主办单位:
医学院
  简介:

本报告主要讲述作者近年来在研制和改进双光子成像系统和其他用于神经系统微观信号过程测量的光/电测量装置中的工作,并介绍如何使用这些工具在活体动物中直接测量神经系统最基本的功能即神经元突触传递信号,以及在这些测量过程中提炼总结的原理。报告也将概念性的涉及工程的后面四个环节:首先,对自然神经系统的测量要达到什么样的精度和广度;其次,何种数学模型可以比较完备的描述自然智能体系;再者,哪些工业技术需要进一步发展以致可以被用来复现自然智能体系;最后,怎样的人类社会环境能允许并实际制造出具有接近、等同乃至超越人类智能水平的智能机器,以及这个过程会对各种人的生活产生什么样的影响。

今日相关信息
How to get published in scientific jo...
What makes Tc so high in FeSe/STO?
以离子液体为介质的同系物分离方法及应用
清华大学新人文讲座系列之(十五):人类文...
Inflation from fermionic matter inter...
 
同类别相关信息
学堂班系列讲座:“异构体分辨质谱及其在...
诱导配体:蛋白质精确组装新路线
Evans Blue-Based Cancer Theranostics
卫健学术沙龙:柳叶刀中国肥胖专辑解读:...
卫健学术沙龙:膳食限制与心血管代谢健康
学术活动