报告摘要：

大规模多媒体的网络资源计算是在异构网络环境下满足大规模用户对海量多媒体内容高动态、高并发需求的核心，已成为数字内容产业、互联网信息服务等国家重大应用的共性基础。传统理论与方法在网络域对资源进行优化配置，难以解决大规模用户对海量多媒体内容需求指数增长与网络资源有限的矛盾难题。

本报告将系统性探讨多媒体网络计算的研究进展和发展趋势。从大规模网络多媒体的微观机制和宏观规律入手，揭示媒体内容、用户行为和网络拓扑的相互作用机理，建立了用户、媒体与网络的跨域关联表征模型，提出大规模多媒体网络资源跨域协同计算理论方法，在网络多媒体等领域实现广泛应用。最后，探讨多媒体网络计算发展趋势。

报告人简介：

朱文武

清华大学计算机系副主任，北京信息科学与技术国家研究中心副主任，国家973项目首席科学家，国家基金委重大项目负责人，AAAS Fellow、IEEE Fellow和SPIE Fellow。担任IEEE Transactions on Multimedia主编，IEEE Transactions on CAS for Video Technology常务主编，IEEE Transactions on Multimedia指导委员会主席，中国计算机学会多媒体专业委员会主任，中国通信学会云计算和大数据应用委员会副主任。

主要从事大规模多媒体网络计算等研究工作，发表论文300余篇，9次获国际最佳论文奖，授权发明专利80余项，出版4本国际专著，获国家自然科学二等奖两项（排名1和2）。