简介:

【内容摘要】

城市是人类和资源在时空上的聚集，其为大规模社会协作和基础设施的复用提供了便利条件，能显著地提升社会经济效益。长时间尺度下城市发展存在显著的分形（Fractal）现象与三大发展规律：城市面积分布的齐夫定律（Zipf's Law），城市面积与城市人口间的超线性关系，以及城市人口的负指数空间分布。这些宏观规律的微观机理与演化模型是物理学、信息学、行为学等学科学者共同关注的“城市科学”交叉领域十几年来一直未能突破的重要科学问题。本报告介绍通过变革“模型驱动”和“模拟仿真”的传统研究范式，创新地提出了能同时建模社会交互机制和移动记忆机制的城市环境人类移动行为模型，并基于该移动模型建立了多智能体城市演化模型，通过理论分析和高效率城市模拟仿真技术表明该模型能准确预测城市演化中的分形现象和三大发展规律，为关联宏观层面的城市演化和微观层面的个体移动行为提供了一个理论桥梁。

【主讲人简介】

李勇，清华大学电子系长聘副教授、博士生导师，教育部长江学者，国家重点研发计划项目负责人。长期从事数据科学与智能方面的科研工作，在KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等CCF A类国际会议与Nature子刊等国际期刊发表学术论文100余篇，文章引用14300余次，6次获国际会议最佳论文/提名奖，10篇论文入选ESI高被引用论文。先后入选全球“高被引科学家”名单、国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、湖北省技术发明一等奖、电子学会科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖等。

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