报告人简介：

张敏，清华大学计算机科学与技术系教授，计算机系人工智能实验室副主任。主要研究领域为个性化推荐、信息检索、用户建模与分析。现任顶级国际期刊ACM TOIS的首位华人主编。在顶级国际会议与期刊发表多篇学术论文。获得IBM 2020 Global Faculty Award，中国高校计算机专业优秀教师奖励计划，北京科学技术奖一等奖、中国中文信息学会钱伟长科学技术奖一等奖等。并长期与国内外多个企业进行多项科研合作。

报告简介：

个性化推荐系统已经成为人们获取信息、满足需求的主要渠道之一。如何保证推荐系统的公平性，受到越来越多的关注。报告将对十多年来研究者们在推荐系统公平性方面所开展的工作进行较为全面的总结，分别从公平性的定义、不同的场景、公平性衡量指标、以及改善公平性的推荐方法等几个方面展开。过程中，也将把我们对相关问题的思考和探讨加以分享和讨论。