from    
to    
search  

 


Dirac spin liquids as quantum critical points on square and Kagome lattices
清华大学材料科学与工程研究院《材料科学论坛》:碳中和零排放热电材料和器件的研究进...
清华大学材料科学与工程研究院《材料科学论坛》:拉曼光谱:从快速、高分辨成像到限域...
清华大学材料科学与工程研究院《材料科学论坛》:新型高能量密度超低温(-80度)碱...
报告题目:
车辆与运载学院278期学术沙龙-数字孪生助力智能驾驶研发与测试
 报告人:
周博林
报告时间:
2022-12-08 16:00
报告地点:
线上(清华大学车辆学院官方视频号扫码预约直播、清华大学车辆学院Bilibili帐号预约回放)
主办单位:
清华大学车辆与运载学院
  简介:

周博林 简介

中汽数据有限公司智能业务部技术总监。毕业于美国哥伦比亚大学,当前为ISO国际标准化组织 TC22/SC33/WG9 自动驾驶场景数据格式工作组秘书及专家,曾为ASAM OpenSCENARIO 1.x项目负责人。具备多年针对自动驾驶功能,设计运行域等内容的仿真测试经验,在仿真测试领域获得省部级奖项一项,发明专利四项。此外作为开发总监开发的ADSCENARIO ADMANAGER等仿真测试软件在测试场景生成及泛化技术已经在国内外部署,初步具备相应国际影响力。

数字孪生助力智能驾驶研发与测试

随着自动驾驶功能的增加,场景功能的复杂程度的逐步加深。基于多支柱的测试,在测试时,可以有效提升测试效率和能力。针对指数式增长的,基于场景的测试需要从测试的主体、测试的流程以及多元测试体系需要从场景端,进一步提供相应的测试逻辑框架。

ASAM 自动化及测量系统标准协会,在针对以上测试时,提供完备的,基于仿真的本体以及语言类标准格式,为长远具备完整的测试能力提供基础。

本次演讲从ASAM在仿真测试领域的OpenX标准系列起,为各位聆听者提供如何形成完备的场景特定语言,基于场景特定语言的工具开发以及相应应用以及测试的内容。

XXX寰俊鍥剧墖_20221205142039.png


今日相关信息
第435期“工物学术论坛”:Probing the ...
【数学之美】主特征值与基本再生数
 
同类别相关信息
车辆与运载学院296期学术沙龙-从诺贝尔...
车辆与运载学院295期学术沙龙-Impedan...
车辆与运载学院294期学术沙龙-Legal R...
车辆与运载学院293期学术沙龙-An over...
车辆与运载学院292期学术沙龙-汽车底盘...
学术活动