张悠慧，博士，清华大学计算机系研究员，2002年博士毕业于清华大学。主要研究领域为高性能处理器微体系结构、类脑计算与神经形态芯片、类脑计算系统软件。2007年其研究成果“高性能集群计算机与海量存储系统”荣获国家科技进步二等奖，2009年研究成果“高性能计算机性能测试技术”荣获教育部科技进步一等奖，2018年研究成果“面向计算机系统能力培养的课程体系改革”荣获高等教育国家级教学成果奖二等奖。目前已在国内外重要会议及杂志上发表论文80余篇，获得专利13项，担任国际期刊IEEE Transactions on Computers、The Journal of Supercomputing、IEEE Access等的审稿人。

2020年10月，张悠慧团队和清华大学精密仪器系施路平团队与合作者在《自然》（Nature）杂志发文，首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，系清华大学计算机系以第一完成单位/通讯单位发表的首篇《自然》论文，同时也实现了清华大学一年多以来在《自然》正刊的类脑计算领域“三连发”。