学术活动发布与订制系统

黄凯奇，中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员,智能感知与计算研究中心副主任，博士生导师，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干研究员，IEEE高级会员, IEEE SMC认知计算委员会委员，中国图形图像学会视频监控与安全专委会副主任，中国图形图像学会青年工作委员会执委。先后获南京理工大学学士和硕士，东南大学通信与信息处理博士学位。主要研究方向为智能视觉监控、模式识别、人的视觉认知特性的研究，作为负责人完成了国家、省部及地方企业合作课题四十余项。迄今已在国际期刊和会议上发表学术论文150余篇，作为主要负责人带领团队五次获得国际计算机视觉权威竞赛冠亚军，是国际视觉监控系列研讨会和全国视觉监控学术会议的程序委员主席。获得和申请国家发明专利三十余项，主持开发的成果获得包括年国家科技进步二等奖，军队科技进步一等奖在内多个奖项。是国家自然科学“优秀青年基金”（2013）、国家万人计划“青年拔尖人才”（2014）、CCF-IEEE CS 青年科学家奖（2016）、中国科学院杰出青年获得者（2017）。

安全是人类的基本需求之一，智能视频监控技术作为安防技术的热点，受到这一领域广泛的关注。随着摄像头的不断增加，海量的视频数据对视频监控技术提出了新的挑战，智能视频监控能够对场景进行理解，回答是什么？在哪？以及干什么等相关问题，并能给出预警信息。本次报告将从智能视频监控技术的兴起、智能视频监控技术及应用现状、智能时代的视频监控技术挑战等三方面对这一问题进行介绍，并对其发展趋势进行分析。

孙立君，中山大学工学院访问研究员，主要研究兴趣是数据驱动的城市交通研究、大规模智能体建模与仿真、交通需求与出行行为等。于2011年在清华大学获得土木工程本科学位，之后在新加坡与瑞士联邦理工大学成立的未来城市实验室进行博士研究。2015年加入麻省理工学院媒体实验室进行博士后研究。主要工作发表于Transportation Research系列期刊与PNAS，Scientific Reports，Royal Society Interface等交叉学科期刊，研究工作曾被Wired，Citylab，Scientific American与MIT Technology Review等科技媒体报道。

题目：大数据在城市交通运营管理中的应用

人工智能、统计学习的进展与基于个体行为的数据（例如手机、公交卡、打车GPS、社交应用等）的涌现正在改变研究者与规划者对传统交通的认识。城市交通的运营与管理里面涉及大量的基于群体出行行为的优化。与此同时，如何在这些数据的基础上进行有用的分析、建立合适的模型就愈发重要。本次报告主要围绕个体行为数据以及统计学习在城市交通运营管理里面的具体应用，涉及到的主要问题包括：地铁客流管理、城市通勤分析、交通异常检测、出行时间预测、个体数据的隐私性度量、以及智能体仿真等。