报告题目：物体识别的神经机制

摘要：走在路上，我们看到红灯亮起或汽车驶来，会主动停止或避让，看见熟人，会打个招呼寒暄几句。这一切行为均依赖于我们大脑对外部信息的加工和基于先前经验而做出的决策。作为脑科学的重要分支，认知神经科学研究人类及动物从感觉到知觉、记忆、决策等一系列心理过程的神经机制。其中，物体识别是认知神经科学研究领域的核心问题。物体识别在信息科学或计算机领域也被称为模式识别。本报告将主要介绍大脑信息加工的三个主要组织特性，即腹背侧通路、视网膜空间对应关系和柱状结构，并在其中进一步介绍如何利用功能磁共振成像技术，对人类大脑的组织特性进行研究。

报告人简介：孙沛，清华大学社科学院心理学系副教授，1996年中国科学院心理研究所博士，1996年至1998年中国科学院高能物理研究所博士后，1998年至2002年中国科学院心理研究所助理研究员，2002年至2013年日本理化学研究所脑科学研究中心研究学者，2013年回国到清华大学工作。研究方向为利用心理物理和脑成像方法，探讨人类认知的神经机制，多项研究成果发表于Nature Neuroscience, Neuron, Cerebral Cortex等国际顶级神经科学杂志。

 

报告题目：探索思维的力量：脑机接口研究现状与展望

摘要：在电影《黑客帝国》中，人们在虚拟世界中通过思维进行媲美真实世界的直接交流；在电影《复仇者联盟》中，绯红女巫通过她的思维活动控制现实世界，她所有的心想，都能事成……用思维直接交流或操纵工具，长久以来都是科幻作品青睐的话题。随着人类对大脑的了解日益深入，这些科幻作品中的设想开始逐渐走向现实。脑机接口（brain-computer interface，BCI）正是解读人类思维奥秘的重要研究工具。脑机接口通过解码人类思维活动过程中的脑神经活动信息，构建人脑与外部世界的直接信息传输通路。近20年来，脑机接口领域迎来了快速发展，取得了一系列重要研究与应用成果。在本次报告中，我将从信息交流与控制、功能康复与增强、状态识别与监测3个主要发展方向介绍脑机接口的研究现状，并对脑机接口的发展所面临的机遇和挑战进行了展望。

报告人简介：张丹，清华大学社会科学学院心理学系副教授。2001年免试进入清华大学基础科学班，2002年转入自动化系，2005年在自动化系获工学学士学位。同年进入清华大学医学院生物医学工程系直接攻读博士学位，研究方向是神经工程与脑机接口，导师高上凯教授。2011年1月博士毕业后，继续在清华大学医学院从事博士后工作，合作导师为左焕琮教授、洪波教授，开展与临床结合的神经工程研究。2013年5月博士后出站后进入清华大学社会科学学院心理学系工作至今，研究方向为社会认知，运用脑电等认知神经科学方法开展人类各项社会交互关键认知功能的神经机制探索。