简介:

曹立宏，1983年毕业于北京大学数学系，在中科院南京紫金山天文台从事理论天文研究工作。1988年留学美国，在佛吉尼亚州立医学院获生物统计及神经生理博士，在美国国家卫生总署（NIH）完成博士后，在美国硅谷及中关村等高科技公司就职。现任中国传媒大学教授、脑科学与智能媒体研究院院长。

摘要:

伴随脑科学及高性能计算技术的快速发展，大脑模拟技术不断成熟，正在成为揭示大脑秘密的重要手段之一，为仿生人工智能、神经医学、心理学等诸多方面的应用奠定基础。我们将从神经信号的发生、传递、可塑性及输出等多方面来比较HH模型、LIF模型及传统的人工神经网络，解读神经网络的编解码原理，提出具有综合优势的新模型及模拟方法，介绍基于GPU的高性能计算机上实现大规模（百万级神经元、亿级突触）仿生大脑的模拟平台，瞻望仿生大脑模拟技术在人工智能、神经医学、心理学等方面的应用。